IA: des freins avant tout culturels et organisationnels autour de la donnée

Une étude mondiale menée auprès de dirigeants d’entreprise, responsables financiers et DSI révèle que les échecs des projets d’IA tiennent moins aux outils qu’aux pratiques internes.

Paris, le 13 avril 2026 – Les organisations qui peinent à tirer parti de l’intelligence artificielle ont souvent tendance à incriminer leurs systèmes informatiques. Pourtant, selon une étude internationale conduite pour le compte de SAP Concur auprès de 975 dirigeants — PDG, directeurs financiers et responsables IT —, les véritables obstacles sont d’ordre humain et organisationnel.

“On cherche trop souvent une solution technologique miracle. Mais nos données montrent que c’est d’abord le socle humain et organisationnel autour de la donnée qui doit évoluer”, souligne Sylvain Muller, Senior Director of Product Management chez SAP Concur, “Les entreprises doivent faire de la donnée un actif stratégique partagé, et non un problème que chacun renvoie au voisin.”

L’étude, réalisée entre décembre 2025 et janvier 2026 dans neuf pays (États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Japon, Italie, Allemagne, Brésil, Mexique, Australie), met en lumière trois dysfonctionnements récurrents.

Des corrections manuelles généralisées

Premier constat, significatif : la totalité des 795 PDG et responsables finance interrogés (100 %) déclarent devoir corriger manuellement leurs jeux de données avant de les utiliser pour prendre des décisions. Une pratique universelle qui dit beaucoup sur l’état réel de la gouvernance des données en entreprise. 

Parmi les causes citées : des définitions de données hétérogènes d’un service à l’autre (62 %), un déficit de culture data ou de compétences (49 %) et un manque de responsabilisation claire (40 %).

Des perceptions contradictoires de la qualité

L’étude révèle également une tension paradoxale : 53 % des répondants estiment que des bases de données solides améliorent le retour sur investissement de leurs projets d’IA… tandis qu’exactement la même proportion pointe la mauvaise qualité des données comme principal facteur d’échec.

Cette contradiction s’explique en partie par des définitions variables selon les fonctions : pour certains, une donnée « de qualité » est simplement une donnée disponible ; pour d’autres, plus proches des usages opérationnels, elle doit être fiable, cohérente et exploitable pour la décision. Résultat : 60 % des responsables IT considèrent aujourd’hui la qualité des données comme un frein majeur au déploiement de l’IA — notamment pour des cas d’usage aussi stratégiques que la détection de fraude ou la prévision de trésorerie.

Gouvernance : un flou qui cristallise les tensions

Sur la question des responsabilités, les réponses divergent nettement. Si 71 % des responsables IT considèrent que la gouvernance des données relève d’une responsabilité partagée avec la finance, 67 % estiment dans le même temps que c’est la finance qui est le plus souvent tenue pour responsable en cas d’erreurs. Aucun répondant ne désigne l’IT comme seul responsable.

Ces désaccords sur les responsabilités s’accompagnent de divergences sur les compétences. Les DSI identifient trois lacunes prioritaires au sein des équipes finance : la maîtrise de l’IA et du machine learning (56 %), l’analyse de données (50 %) et la gouvernance des données (45 %).

“Combler ce fossé entre finance et IT suppose d’avancer vers une culture de la donnée commune, avec des responsabilités clairement définies et des compétences renforcées”, conclut Sylvain Muller, “C’est à cette condition que les entreprises pourront transformer leurs données en véritable levier de compétitivité.”

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Méthodologie
SAP Concur a interrogé 605 responsables financiers, 190 PDG ou directeurs généraux et 180 responsables informatiques pour son dernier rapport CFO Insights. Cette étude, menée entre décembre 2025 et janvier 2026, a porté sur les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni, le Japon, l’Italie, l’Allemagne, le Brésil, le Mexique et l’Australie.

A propos de SAP Concur

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Elle est animée par une volonté constante de simplifier et d’automatiser ces processus quotidiens. Son application mobile, largement plébiscitée, guide les employés dans tous leurs déplacements, les dépenses sont intégrées directement dans les notes de frais et l’approbation de celles-ci est automatisée. En intégrant des données en temps quasi réel et en utilisant l’IA pour vérifier 100 % des transactions, les entreprises peuvent voir exactement ce qu’elles dépensent sans se soucier de potentielles zones d’ombre dans leur budget. Les solutions SAP Concur éliminent les tâches fastidieuses d’hier, facilitent le travail d’aujourd’hui et aident les entreprises à fonctionner au mieux de leurs capacités chaque jour.